관성의 법칙

SELECT SYSDATE, TO_CHAR(SYSDATE, 'Dy Month DD, YYYY', 'NLS_DATE_LANGUAGE=ENGLISH') AS A1, TO_CHAR(SYSDATE, 'dy month dd, YYYY', 'NLS_DATE_LANGUAGE=ENGLISH') AS A2, TO_CHAR(SYSDATE, 'DY MONTH DD, YYYY', 'NLS_DATE_LANGUAGE=ENGLISH') AS A3 FROM DUAL ORACLE 성능분석 방법론 국내도서 저자 : 김한도 출판 : (주)엑셈 2006.01.27상세보기 2015/03/12 - 오라클 월, 요일을 영문 표기방법 2015/02/04 - Aspect Oriented Programming (AOP) 2014/12/20 - 클린룸..

MSSQL 서버에서 중복된 데이터를 확인하는 방법에는 여러가지가 있을 것이다. 비단 MSSQL 뿐만 아니라 다른 DBMS에서도 사용 가능한 중복 데이터를 확인하는 간단한 방법이다. UserName Password ------------------------- GIL01 111111111 GIL01 222222222 GIL02 333333333 GIL02 444444444 GIL03 000000000 GIL04 555555555 이런 데이터가 있다. UserName이 중복된 것들이 있다. GIL01, 02 가 중복되었다. 여기서 UserName이 중복된 것만 뽑아내려고 한다. select UserName from [테이블] group by UserName having count(*) > 1 간단하면서 다른..

인터넷 대중화에 이어 수년 전부터 SNS 서비스가 활성화되면서 컴퓨팅 시스템에도 변화가 찾아오기 시작했다. NoSQL의 등장 배경 예전에 컴퓨팅 시스템은 기업 업무를 자동화하고 효율화하는 데 그 목적이 있었다. 그래서 기업의 복잡한 데이터를 저장하고 그 데이터 간의 관계를 정의하고 분석하는 데 최적화되어 있었다. 기업의 업무 시스템은 해당 기업의 생산과 판매를 지원하기 위한 것이었고 거기에서 생성되는 데이터양은 한계를 가지고 있었다. 그러나 2000년대에 들어서면서 인터넷의 발전과 함께 SNS 서비스가 활성화되면서 SNS 서비스 시스템은 특정 고객이 아닌 전 세계 사람들을 대상으로 하는 형태의 서비스로 발전되었고 이는 기존의 기업 시스템에서 볼 수 없었던 대규모 데이터를 생산해냈다. 또한 이 데이터들은 ..

프로그램 개발을 하다가 보면 base64, 카멜기법, 쿼리 정렬등을 할 때가 있다. 프로젝트에는 필요하지 않으면 없으면 불편하고 내가 만들면 귀찮고, 프로그램으로 설치할려고 하니 나중에 딱히 쓰일 일이 거의 없을 것 같고 참 별 것 아닌데 귀찮은 것들이 있다. 아래에 소개되는 사이트들은 직관적으로 알 수 있기 때문에 별 다른 사용법을 소개할 필요가 없어 보인다. 이미 있는 사이트들을 이용해서 더 높은 퀄리티와 보다 높은 생산성을 높이는 것이 더 좋다고 생각한다. 1. 카멜 표기법(http://lab.gizrak.com/tools/table_col_gen.html) 2. 쿼리 정렬(http://www.dpriver.com/pp/sqlformat.htm) 3. base64 encoding, decoding(..

xmlns:log4j="http://jakarta.apache.org/log4j/"     debug="false">                                               SimpleDateFormat 을 따름. ex.) .yyyy-ww : 첫날 기준 매주마다, .yyyy-MM-dd-HH-mm : 매분마다 --> -->                         console"/>    console" />                    console"/>    console" /> console" />

Oracle(오라클), MySQL를 사용해 보신 분은 유지 보수를 할 때 테이블의 컬럼 단위로 수정을 바로 바로 하는게 얼마나 편한지 알고 계실 겁니다. 그런데 MS SQL를 사용해서 유지 보수를 해보면 테이블의 컬럼 단위로 수정하는 툴을 구하기 힘들때가 있습니다. 그래서 몇 시간을 찾다가 발견하였습니다. HeidiSQL 컬럼을 수정하면 수정된 컬럼의 데이터를 sql문으로 변환돼서 실행되는 형식이라서 실행 속도가 오래 걸릴 수도 있지만, 원하는 몇개만 수정할 때는 정말 편하게 사용됩니다. * 회사에서 사용할 때는 프로그램의 라이센스를 반드시 확인하고 사용하기 바랍니다. 실행 파일만 컴퓨터에 저장되어 있어도 처벌 받을 수도 있습니다.